智能制造,数字化转型
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新能源及汽车零部件视觉检测 -
消费电子及电池类视觉检测 -
纺织化纤行业视觉检测 -
食品行业视觉检测 -
汽车及零部件数字化工厂解决方案通过集成信息技术和制造技术，提升生产效率、降低成本、提高产品质量，并实现供应链的信息化管理
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纺织氨纶智能化生产解决方案提高生产效率、优化产品质量、降低生产成本，并增强市场竞争力
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食品工厂智能化解决方案大幅提升生产效率和管理水平，降低成本，提高产品质量，满足消费者对个性化、高质量食品的需求
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锂电池外观质量检测解决方案电池数据实时汇总统计，分析电池质量，为工艺改善提供数据支持
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工业垂直多模态大模型工业垂直多模态大模型是人工智能领域的一个重要发展方向，它结合了工业领域的专业知识和多模态数据处理能力，为工业智能化转型提供了强大的技术支持。
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AI场景赋能随着人工智能技术的飞速发展，其应用场景越来越广泛，涵盖了智能家居、智能医疗、智能交通、金融、教育、零售等多个领域。AI场景赋能不仅改变了传统行业的运作模式，还催生了新的业态和商业模式。
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数字孪生制造一体化平台一种基于数字孪生技术的智能制造平台，它通过将物理世界中的制造过程、设备状态、环境参数等实时映射到虚拟的数字世界中
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工业缺陷大数据库工业大数据在质量检测领域的重要应用，它主要用于训练和评估缺陷检测算法，确保产品在生产过程中达到高质量标准。
化纤喷丝头组件自动装配系统
装配质量进行智能化检测后排查分类，提高装配质量及效率
针对化纤行业的喷丝头清洗后装配设计
通过多工位协同作业将多个元件高效装配
动力电池外观缺陷检测系统
实现品类切换、选择检测、参数调节、班次定位
配套人工智能算法
针对产品外观进行全检，适应不同规格大小的电池外观检测
化纤喷丝头孔状全自动亚微米级检测系统
针对化纤行业的车间喷丝头进行快速智能检测
代替人工实现超高精度检测
可一次性检测视野范围内孔数24~2600个
汽车及零部件数字化工厂解决方案
集成信息技术和制造技术，实现供应链的信息化管理
整线配备异常监控系统
每个工位的异常均可自动提示，并停止产线的运转
